--- title: Producción y Logística date: 2025-09-08T15:10:00+02:00 author: Administrator canonical_url: "https://www.xploregroup.be/es/industrias/producción-y-logística" section: Industries --- # Producción y Logística Producción y Logística Xplore Group cuenta con una amplia experiencia en los sectores de la producción y la logística y comprende los retos y oportunidades específicos a los que se enfrentan. Mediante el uso de tecnologías avanzadas como la IA, las soluciones cloud, la automatización y la analítica de datos, Xplore Group ofrece soluciones personalizadas que optimizan las operaciones, mejoran la flexibilidad de los datos y aumentan la eficiencia operativa. Ayudamos a las empresas a alcanzar nuevos niveles de productividad y competitividad. ![LM2 from Xplore Group](https://cdn.craft.cloud/5fa59528-9049-4864-a4f2-a0667591b3bd/assets/img/LM2-from-Xplore-Group.png) ## Por qué la digitalización es importante en la producción y la logística La digitalización y la tecnología están transformando los sectores de la producción y la logística, ayudando a resolver retos críticos mediante **la mejora de la eficiencia, la visibilidad y la toma de decisiones**. ### Visibilidad de los datos de principio a fin La implementación de soluciones digitales, como plataformas basadas en la nube y lagos de datos integrados, puede proporcionar **visibilidad en tiempo real** a lo largo de toda la cadena de suministro, lo que mejora la agilidad y la toma de decisiones. ### Información de valor basada en datos e IA El uso de **análisis predictivos** permite optimizar la gestión de inventarios, la previsión de la demanda y la planificación de la producción. Los sistemas basados ​​en IA automatizan las tareas rutinarias, reduciendo los errores humanos y los costes operativos. ### Mejora del cumplimiento normativo y del control de calidad La implementación de sistemas basados ​​en inteligencia artificial para el control de calidad y la gestión del cumplimiento normativo, con el fin de lograr un cumplimiento regulatorio impecable. ### Experiencia e interacción con el cliente El uso de **soluciones CRM avanzadas** puede mejorar las interacciones y la satisfacción del cliente, y crear una experiencia fluida en todos los canales. ## Retos Los sectores de la producción y la logística se enfrentan a numerosos retos derivados de la creciente **demanda de eficiencia operativa**, las **cambiantes expectativas de los clientes** y la necesidad de disponer de **información basada en datos en tiempo real**. Las empresas tienen dificultades para gestionar **procesos logísticos complejos**, **sistemas heredados poco eficientes** y la **integración de datos entre diferentes plataformas**. Los rápidos avances tecnológicos obligan a las organizaciones a adaptarse, ya que, de lo contrario, corren el riesgo de quedarse atrás frente a la competencia. ![](https://cdn.craft.cloud/5fa59528-9049-4864-a4f2-a0667591b3bd/assets/img/LM3-from-Xplore-Group.png) ## Nuestras soluciones Ofrecemos soluciones a medida diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de los sectores de la manufactura y la logística. Todos nuestros servicios están disponibles en nuestra web, pero algunos especialmente relevantes para esta industria son: - [**Estrategia y transformación digital**](https://www.xploregroup.be/es/servicios/estrategia-digital): Diseñamos estrategias digitales a medida para optimizar de forma integral el negocio y facilitar una colaboración fluida entre los diferentes departamentos. - [**Soluciones de Data & AI**](https://www.xploregroup.be/es/servicios/data-ai): Utilizamos Inteligencia Artificial y analítica avanzada para aplicaciones como el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la previsión de la demanda. - [**Optimización de la cadena de suministro**](https://www.xploregroup.be/es/servicios/supply-chain-planning): Implementamos soluciones de analítica que permiten obtener una visión de la cadena de suministro en tiempo real. - [**ERP**](https://www.xploregroup.be/es/servicios/erp) **y servicios de** [**integración**](https://www.xploregroup.be/es/servicios/integraciones): Desarrollamos sistemas ERP personalizados e integraciones entre plataformas para conseguir operaciones más ágiles y eficientes. - **Soluciones de experiencia del cliente**: Creamos experiencias digitales personalizadas que aumentan la satisfacción del cliente en entornos B2B, B2C o B2B2C. Al invertir en digitalización, las empresas de manufactura y logística no solo pueden **mejorar su eficiencia operativa**, sino también **aumentar su competitividad** y alcanzar **mayores niveles de satisfacción del cliente**. Se trata de una decisión estratégica que contribuye a definir el futuro de los sectores de manufactura y logística y permite a las empresas adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. ## Contacta con nosotros Contacta con nosotros hoy mismo y descubre cómo podemos ayudarte a transformar tu organización mediante el poder de la tecnología. ## Proyectos relacionados ### 5G, IA e IoT permiten la gestión de la ubicación en terminales ADR #### Artificial Intelligence #### Data & AI #### Innovation #### Van Moer Logistics ![Van Moer](https://cdn.craft.cloud/5fa59528-9049-4864-a4f2-a0667591b3bd/assets/img/Van-Moer_2025-10-21-091555_wcjf.png) Proporcionamos a Van Moer Logistics información en tiempo real sobre la ubicación de miles de contenedores mediante una combinación inteligente de 5G, IA e IoT. El resultado: mayor seguridad, eficiencia y control en la terminal de contenedores cisterna más grande de Europa. ![Van Moer](https://cdn.craft.cloud/5fa59528-9049-4864-a4f2-a0667591b3bd/assets/img/Van-Moer_2025-10-21-091555_wcjf.png) 2025 #### InfoFarm [infofarm.be](https://infofarm.be/) #### Cloudway [www.cloudway.be](https://www.cloudway.be/) #### Unlock'd [unlockd.be](https://unlockd.be/) 5G, IA e IoT permiten la gestión de la ubicación en terminales ADR ![Van Moer](https://cdn.craft.cloud/5fa59528-9049-4864-a4f2-a0667591b3bd/assets/img/Van-Moer.png) #### De ubicaciones de contenedores poco claras a información en tiempo real En una industria donde la seguridad, la precisión y la velocidad son cruciales, Van Moer Logistics buscaba una manera de mejorar drásticamente la gestión de mercancías peligrosas en su terminal de contenedores. Como operador de la mayor terminal de contenedores cisterna de la gama Hamburgo – Le Havre, Van Moer Logistics gestiona **una media de 1.250 movimientos de contenedores al día**, repartidos en tres terminales. En los días pico, procesan hasta 1,350 camiones. Dentro de este complejo ecosistema logístico, resultó difícil en la práctica saber siempre exactamente dónde se encontraba cada contenedor cisterna. Esto no solo condujo a una reducción de la eficiencia, sino que también aumentó el riesgo de situaciones peligrosas, especialmente dada la naturaleza química e inflamable de las cargas almacenadas. La Directiva Europea Seveso exige que los operadores de terminales **puedan demostrar en todo momento la ubicación exacta de cada tanque de sustancias peligrosas**. En realidad, sin embargo, resultó que en las terminales concurridas entre el 10% y excepcionalmente incluso el 60% de los contenedores no estaban en su ubicación correcta. Después de todo, un contenedor que se deja en el lugar equivocado desencadena una reacción en cadena en la que otros contenedores también se colocan incorrectamente, con el resultado de que los operadores pierden tiempo buscando o corrigiendo manualmente. El impacto de esto se extiende más allá del retraso operativo: en un entorno de ADR, cualquier forma de incertidumbre equivale a un peligro potencial. #### Un poderoso consorcio con un objetivo Para resolver este problema, se inició un proyecto innovador en el que cuatro partes unieron su experiencia. **Van Moer Logistics** asumió el papel de líder del proyecto y trabajó junto con el [**Cronos Groep**](https://cronos-groep.be/), con su profundo conocimiento de las aplicaciones de la Industria 4.0, el operador de telecomunicaciones **Proximus**, responsable de la red 5G, y la **Universidad de Amberes**, que aportó su conocimiento único de tecnologías innovadoras al puerto. El objetivo común era ambicioso, pero claro: desarrollar un sistema que permitiera determinar con precisión en tiempo real la ubicación de cada contenedor cisterna en la terminal y que esta información se procesara, asegurara e integrara continuamente con los sistemas existentes. Ese sistema tenía que basarse en las últimas tecnologías: **conectividad 5G, inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT).** #### De la prueba de concepto a los apiladores inteligentes Después de una breve evaluación técnica de diferentes métodos para determinar la ubicación de los contenedores, optamos por una configuración con una **cámara estéreo** que captura imágenes y mide la distancia a cada objeto. Las grabaciones son procesadas en tiempo real por un modelo de IA desarrollado a medida que primero reconoce los contenedores y luego lee el ID único del contenedor con OCR. En combinación con los datos GPS de alta precisión de la antena que lo acompaña, podemos calcular continuamente dónde se encuentra cada contenedor en relación con el apilador, el vehículo que mueve los contenedores. Debido a que los contenedores a menudo se apilan uno encima del otro y, por lo tanto, comparten las mismas coordenadas GPS, se incorporó un algoritmo adicional para cada fotograma de video que determina el nivel de **pila**. Esto significa que no solo tenemos **latitud y longitud**, sino también la **posición exacta de altura** de cada contenedor. Un desafío clave aquí es el **enorme volumen de datos**: para reducir los costos de transmisión de datos y ahorrar la batería del apilador, el modelo de IA se ejecuta localmente en un dispositivo de borde (un NVIDIA Jetson) y solo enviamos los resultados procesados a través de 5G a nuestra plataforma en la nube. Esto requirió una cuidadosa optimización del rendimiento y la administración de energía. Para la realización, agrupamos la experiencia dentro de Xplore Group: OnEdge proporcionó la integración de hardware, [InfoFarm](https://infofarm.be/) desarrolló y entrenó el modelo de IA, [Cloudway](https://www.cloudway.be/) construyó la plataforma escalable en la nube y [Unlock'd](https://unlockd.be/) proporcionó un front-end multidispositivo que brinda a los operadores y gerentes de patio información sobre la posición actual de cada contenedor de un vistazo. Con todas estas competencias, pudimos convertir la prueba de concepto en una solución integral completamente funcional. #### Por qué el 5G marca la diferencia Lo que diferencia a este proyecto de los intentos anteriores es el papel crucial del 5G. La tecnología no solo proporciona el ancho de banda y la confiabilidad necesarios para la comunicación en tiempo real, sino que también permite una conectividad estable y altamente granular en todo el sitio a través de técnicas como Massive MIMO, beamforming y slicing. En combinación con un APN privado, se configuró una red totalmente segura y aislada a la que solo pueden acceder los dispositivos del cliente. Donde las redes tradicionales a menudo luchan con grandes cantidades de conexiones simultáneas o contaminación de señal en grandes sitios industriales, 5G demostró su valor como una **columna vertebral robusta y de alto rendimiento** para esta aplicación. #### Resultado concreto: más control, menos costes Los resultados no mintieron. En tres semanas, el sistema pudo **localizar correctamente el 70% de todos los contenedores**, con una tasa de detección general del 96%. Con el tiempo, el sistema admitirá el monitoreo de hasta 40,000 contenedores por día. En términos operativos, esto significó un **ahorro de tiempo promedio de 33 minutos por turno** para los operadores del apilador. Estas ganancias de eficiencia se traducen directamente en ahorros de costos en mano de obra, combustible y alquiler de apiladores. #### Escalable en toda la industria El proyecto demuestra que lo que durante años fue una visión ambiciosa del futuro se puede lograr hoy gracias a la combinación de 5G, IA e IoT. Aunque la tecnología se desarrolló con el complejo contexto de ADR como punto de partida, se puede **utilizar de muchas maneras**. Piense en otras terminales de contenedores, centros de distribución, centros logísticos o incluso entornos de almacenamiento interiores y espacios comerciales. Dondequiera que la ubicación de objetos, la información de datos en tiempo real y la seguridad tengan que ir de la mano, esta solución ofrece nuevas perspectivas. Lo que comenzó como una prueba de concepto en un solo apilador ahora se ha convertido en una solución escalable y reutilizable que aprovecha al máximo el poder de 5G y está lista para una adopción más amplia dentro y fuera del mundo portuario. 24059 5G, AI en IoT zorgen voor locatiebeheer op ADR-terminal #### **Van onduidelijke containerlocaties naar realtime inzicht** In een industrie waar veiligheid, precisie en snelheid cruciaal zijn, zocht Van Moer Logistics naar een manier om het beheer van gevaarlijke goederen op hun containerterminal drastisch te verbeteren. Als operator van de grootste tankcontainerterminal in de Hamburg – Le Havre-range beheert Van Moer Logistics **dagelijks gemiddeld 1.250 containerbewegingen**, verspreid over drie terminalsites. Op piekdagen verwerken ze tot wel 1.350 vrachtwagens. Binnen dat complexe logistieke ecosysteem bleek het in de praktijk moeilijk om altijd exact te weten waar elke tankcontainer zich bevond. Dat leidde niet alleen tot verminderde efficiëntie, maar verhoogde ook het risico op gevaarlijke situaties, zeker gezien de chemische en ontvlambare aard van de opgeslagen ladingen. De Europese Seveso-richtlijn verplicht terminalbeheerders om **te allen tijde de exacte locatie van elke tank met gevaarlijke stoffen te kunnen aantonen**. In werkelijkheid bleek echter dat op drukke terminals tussen 10% tot uitzonderlijk zelfs 60% van de containers niet op hun correcte locatie stonden. Een container die op een verkeerde plek wordt afgezet, zet immers een kettingreactie in gang waarbij andere containers ook verkeerd worden geplaatst, met als gevolg dat operators tijd verliezen aan zoeken of handmatig corrigeren. De impact hiervan reikt verder dan operationele vertraging: in een ADR-omgeving staat elke vorm van onzekerheid gelijk aan potentieel gevaar. #### **Een krachtig consortium met één doel** Om dat probleem op te lossen, werd een innovatief project opgestart waarin vier partijen hun expertise samenbrachten. **Van Moer Logistics** nam de rol van projectleider op zich en werkte samen met de [**Cronos Groep**](https://cronos-groep.be/) – met haar diepe kennis van Industry 4.0-toepassingen –, telecomoperator **Proximus** – verantwoordelijk voor het 5G-netwerk – en de **Universiteit Antwerpen** – die haar unieke kennis van innovatieve technologieën in de haven inbracht. Het gezamenlijke doel was ambitieus, maar helder: een systeem ontwikkelen dat toelaat om met realtime precisie de locatie van elke tankcontainer op de terminal vast te stellen en deze informatie continu te verwerken, beveiligen en integreren met bestaande systemen. Dat systeem moest gebaseerd zijn op de nieuwste technologieën: **5G-connectiviteit, artificiële intelligentie (AI) en Internet of Things (IoT)**. #### **Van Proof of Concept naar slimme stackers** Na een korte technische evaluatie van verschillende methodes om containerlocaties te bepalen, kozen we voor een opzet met een **stereo-camera** die zowel beelden vastlegt als de afstand tot elk object meet. De opnames worden realtime verwerkt door een op maat ontwikkeld AI-model dat eerst containers herkent en vervolgens met OCR de unieke container-ID uitleest. In combinatie met de uiterst nauwkeurige GPS-gegevens van de bijbehorende antenne kunnen we continu berekenen waar elke container zich ten opzichte van de stacker – het voertuig dat containers verplaatst – bevindt. Omdat containers vaak op elkaar gestapeld staan en daardoor dezelfde GPS-coördinaten delen, werd er voor elk videoframe een extra algoritme ingebouwd dat het **stapelniveau** bepaalt. Zo beschikken we niet alleen over **latitude en longitude**, maar ook over de **exacte hoogtepositie** van elke container. Een belangrijke uitdaging hierbij is het **enorme datavolume**: om de kosten voor datatransmissie te drukken en de stackerbatterij te sparen, draait het AI-model lokaal op een edge-device (een NVIDIA Jetson) en sturen we alleen de verwerkte resultaten via 5G door naar ons cloudplatform. Dit vereiste zorgvuldige optimalisatie van performance en powermanagement. Voor de realisatie hebben we de expertise binnen Xplore Group gebundeld: OnEdge verzorgde de hardware-integratie, [InfoFarm](https://infofarm.be/) ontwikkelde en trainde het AI-model, [Cloudway](https://www.cloudway.be/) bouwde het schaalbare cloudplatform en [Unlock’d](https://unlockd.be/) leverde een multi-device front-end waarmee operators en yardmanagers in één oogopslag inzicht krijgen in de actuele positie van elke container. Met al die competenties hebben we van de proof of concept een compleet werkende end-to-end oplossing kunnen maken. #### **Waarom 5G het verschil maakt** Wat dit project onderscheidt van eerdere pogingen, is de cruciale rol van 5G. De technologie biedt niet alleen de bandbreedte en betrouwbaarheid die nodig zijn voor realtime communicatie, maar maakt via technieken zoals Massive MIMO, beamforming en slicing ook een zeer fijnmazige, stabiele connectiviteit mogelijk over de volledige site. In combinatie met een private APN werd zo een volledig beveiligd en geïsoleerd netwerk opgezet dat enkel toegankelijk is voor toestellen van de klant. Waar klassieke netwerken vaak moeite hebben met grote hoeveelheden gelijktijdige verbindingen of signaalvervuiling op grote industriële sites, bewees 5G zijn waarde als **robuuste en performante backbone** voor deze toepassing. #### **Concreet resultaat: meer controle, minder kosten** De resultaten logen er niet om. Binnen drie weken kon het systeem **70% van alle containers correct lokaliseren**, met een algemene detectiegraad van 96%. Op termijn ondersteunt het systeem de monitoring van tot 40.000 containers per dag. In operationele termen betekende dat een **gemiddelde tijdswinst van 33 minuten per shift** voor de stacker-operatoren. Die efficiëntiewinst vertaalt zich rechtstreeks in kostenbesparingen op arbeid, brandstof en huur van stackers. #### **Schaalbaar voor de hele sector** Het project bewijst dat wat jarenlang een ambitieus toekomstbeeld was, vandaag haalbaar is dankzij de combinatie van 5G, AI en IoT. De technologie werd weliswaar ontwikkeld met de complexe ADR-context als uitgangspunt, maar is **breed inzetbaar**. Denk aan andere containerterminals, distributiecentra, logistieke hubs of zelfs indoor magazijnomgevingen en winkelruimtes. Overal waar objectlocatie, realtime data-inzicht en veiligheid hand in hand moeten gaan, biedt deze oplossing nieuwe perspectieven. Wat begon als een proof of concept op één stacker, is inmiddels uitgegroeid tot een s**chaalbare en herbruikbare oplossing** die de kracht van 5G ten volle benut en klaar is voor bredere toepassing binnen en buiten de havenwereld. ### Previsión inteligente de la demanda con IA en Eduards Trailer Factory #### Innovation #### Artificial Intelligence #### Eduards Trailer Factory 2025 #### InfoFarm [infofarm.be](https://infofarm.be/) Previsión inteligente de la demanda con IA en Eduards Trailer Factory ![Mediabibliotheek dsc04234 edit jpg](https://cdn.craft.cloud/5fa59528-9049-4864-a4f2-a0667591b3bd/assets/img/Mediabibliotheek-dsc04234-edit.jpg.webp) Eduards Trailer Factory es una empresa líder en el mercado de remolques. Con una amplia gama de productos, desde modelos basculantes hasta transportadores de vehículos, atiende tanto a clientes particulares como profesionales a través de una red de distribuidores repartida por el norte, el oeste y el este de Europa. Su modelo de negocio se basa en el ensamblaje: componentes como ruedas y chasis se compran por separado y luego se ensamblan para obtener productos terminados en sus instalaciones de producción. Sin embargo, este enfoque presenta varios desafíos operativos. Competence center InfoFarm tomó la iniciativa y desarrolló una innovadora plataforma de IA. #### Retos El reto más urgente para Eduards Trailer Factory reside en la gestión de los plazos de entrega. Los clientes esperan recibir sus remolques en un plazo de ocho días laborables, pero los componentes necesarios para el montaje a veces tienen un plazo de entrega de ocho a diez semanas. Esto exige una planificación con mucha antelación, lo que se complica aún más por la amplia gama de productos, que supera los 3000 artículos. Hasta hace poco, la previsión de la demanda se realizaba con Excel. Este método requería mucho tiempo y no ofrecía suficiente información sobre las tendencias futuras, lo que provocaba una gestión ineficiente del inventario y el riesgo de exceso o defecto de stock. #### La introducción de una plataforma de IA Para afrontar estos retos, Eduards Trailer Factory decidió invertir en una solución de vanguardia: una plataforma de IA basada en Fabric integrada con su sistema ERP existente, Microsoft Business Central. Esta plataforma recopila y procesa grandes cantidades de datos, incluyendo el historial de pedidos, información de distribuidores, fluctuaciones de precios y tendencias del mercado. La combinación de estos datos crea una base sólida para entrenar un modelo de aprendizaje automático. El modelo está diseñado específicamente para pronosticar la demanda, tanto a corto plazo (las próximas 8 semanas) como a largo plazo (hasta 12 meses). ¿El resultado? ¡Un conjunto de 3000 modelos de IA que generan pronósticos para cada artículo, con un margen de error promedio de tan solo el 2,06%! Esto no solo permite que los niveles de inventario se ajusten mejor a la demanda prevista, sino que también permite programar la producción de forma más eficiente. Al integrar estos pronósticos en sus procesos operativos, Eduards Trailer Factory puede garantizar la disponibilidad de los componentes adecuados en el momento oportuno, sin mantener inventario innecesario. Los resultados se notaron rápidamente. La nueva plataforma de IA proporcionó pronósticos objetivos y precisos, mejorando la gestión del inventario. Donde antes se pedían con frecuencia demasiados o muy pocos componentes, ahora existe un equilibrio óptimo. Esto no solo ha reducido los costos operativos, sino que también ha fortalecido la capacidad de Eduards Trailer Factory para cumplir su promesa de plazos de entrega rápidos. Además, la plataforma proporciona información valiosa sobre los factores que influyen en la demanda, como las tendencias estacionales y las variaciones regionales. Esta información no solo ayuda a mejorar la planificación del inventario y la producción, sino que también respalda la toma de decisiones estratégicas a nivel empresarial. #### Un enfoque a prueba de futuro La plataforma de IA ha ayudado a Eduards Trailer Factory a fortalecer su posición competitiva en un mercado estancado. Al operar de forma más eficiente y, al mismo tiempo, aumentar la satisfacción del cliente, no solo brindaron un mejor servicio a sus clientes actuales, sino que también aprovecharon nuevas oportunidades de crecimiento. Esta transformación demuestra cómo la tecnología, y en particular la IA, puede desempeñar un papel decisivo a la hora de resolver complejos desafíos logísticos y crear un valor añadido distintivo para los clientes. Con este enfoque inteligente, Eduards Trailer Factory ha implementado una solución con visión de futuro que no solo aborda sus desafíos actuales, sino que también los prepara para un mayor crecimiento e innovación en la industria manufacturera. ### **Xploración** Eduards Trailer Factory tenía dificultades para pronosticar la demanda con precisión, lo que dificultaba la gestión del inventario y la planificación de la producción debido a los largos plazos de entrega de los componentes y a la amplia gama de productos. ### **Nuestra solución** InfoFarm integró una plataforma de IA con su sistema ERP, lo que permitió a Eduards Trailer Factory crear pronósticos de demanda precisos, optimizando la gestión del inventario y la planificación de la producción. Esto se tradujo en menores costos, una reducción del exceso y la falta de stock, y un mejor cumplimiento de los plazos de entrega. ### **Resultado** La plataforma de IA ha generado pronósticos de demanda más precisos, lo que ha permitido a Eduards Trailer Factory optimizar la gestión del inventario y reducir los costos operativos. Esto se ha traducido en una planificación de la producción más eficiente, una reducción del exceso y la falta de stock, y una mayor satisfacción del cliente. 23532 Slimme vraagvoorspelling met AI bij Eduards Trailer Factory Eduards Trailer Factory is een belangrijke speler in de markt van aanhangwagens. Met een uitgebreid assortiment – van kantelbare modellen tot autotransporters – bedienen ze zowel particuliere als professionele klanten via een dealernetwerk verspreid over Noord-, West- en Oost-Europa. Hun bedrijfsmodel is gebaseerd op assemblage: componenten zoals wielen en frames worden afzonderlijk ingekocht, waarna ze in hun productiefaciliteiten worden samengesteld tot de eindproducten. Deze werkwijze brengt echter een aantal operationele uitdagingen met zich mee. Compentence center [InfoFarm](https://infofarm.be/) ging aan de slag en ontwikkelde een innovatief AI-platform. #### **Uitdagingen** De meest urgente uitdaging voor Eduards Trailer Factory ligt in het managen van levertijden. Klanten verwachten hun aanhangwagen binnen 8 werkdagen, maar de componenten die nodig zijn voor assemblage hebben soms een levertijd van 8 tot 10 weken. Dit maakt het noodzakelijk om ver vooruit te plannen, wat extra gecompliceerd wordt door het brede productgamma van meer dan 3000 artikelen. Tot voor kort gebeurde de vraagvoorspelling met behulp van Excel. Deze methode was tijdrovend en bood onvoldoende inzicht in toekomstige trends, wat leidde tot inefficiënt voorraadbeheer en risico’s op zowel over- als ondervoorraad. #### **De introductie van een AI-platform** Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, besloot Eduards Trailer Factory te investeren in een geavanceerde oplossing: een Fabric-based AI-platform dat geïntegreerd werd met hun bestaande ERP-systeem, Microsoft Business Central. Dit platform verzamelt en verwerkt grote hoeveelheden data, waaronder orderhistoriek, informatie over dealers, prijsschommelingen en markttrends. Door deze data te combineren, ontstaat een krachtige basis voor het trainen van een machine learning-model. Het model is specifiek ontworpen om vraagvoorspellingen te doen, zowel op korte termijn (de komende 8 weken) als op lange termijn (tot 12 maanden). Het resultaat? Een verzameling van 3000 AI-modellen die voorspellingen genereren voor elk item, met een gemiddelde foutmarge van slechts 2,06%! Dit maakt het mogelijk om niet alleen de voorraadniveaus beter af te stemmen op de verwachte vraag, maar ook om de productieplanning efficiënter in te richten. Door de voorspellingen te integreren in hun operationele processen, kan Eduards Trailer Factory ervoor zorgen dat de juiste componenten op het juiste moment beschikbaar zijn, zonder onnodige voorraden aan te houden. De resultaten waren al snel merkbaar. Het nieuwe AI-platform leverde objectieve en nauwkeurige voorspellingen op, waardoor het voorraadbeheer verbeterde. Waar voorheen vaak te veel of te weinig componenten werden besteld, is er nu sprake van een optimale balans. Dit heeft niet alleen de operationele kosten verlaagd, maar ook het vermogen van Eduards Trailer Factory versterkt om hun belofte van snelle levertijden na te komen. Daarnaast biedt het platform waardevolle inzichten in de factoren die de vraag beïnvloeden. Denk hierbij aan seizoensgebonden trends of regionale verschillen. Deze inzichten helpen niet alleen bij het maken van betere voorraad- en productieplanningen, maar ondersteunen ook strategische beslissingen op bedrijfsniveau. #### **Een toekomstbestendige aanpak** Het AI-platform heeft Eduards Trailer Factory geholpen om hun concurrentiepositie in een stagnerende markt te versterken. Door efficiënter te werken en tegelijkertijd de klanttevredenheid te verhogen, hebben ze niet alleen bestaande klanten beter bediend, maar ook nieuwe groeikansen kunnen benutten. Deze transformatie toont hoe technologie, en specifiek AI, een doorslaggevende rol kan spelen in het oplossen van complexe logistieke uitdagingen en het creëren van een onderscheidende meerwaarde voor klanten. Met deze slimme aanpak heeft Eduards Trailer Factory een toekomstbestendige oplossing geïmplementeerd die niet alleen hun huidige uitdagingen aanpakt, maar hen ook voorbereidt op verdere groei en innovatie in de maakindustrie. #### **Xploration** Eduards Trailer Factory had moeite met het nauwkeurig voorspellen van de vraag, waardoor voorraadbeheer en productieplanning werden bemoeilijkt door lange levertijden van componenten en een breed productgamma. #### **Onze oplossing** InfoFarm integreerde een AI-platform met hun ERP-systeem waarmee Eduards Trailer Factory nu nauwkeurige vraagvoorspellingen kan maken, waardoor voorraadbeheer en productieplanning efficiënter worden. Dit leidt tot lagere kosten, minder over- en ondervoorraad en een verbeterde naleving van snelle levertijden. #### **Resultaat** Het AI-platform heeft geleid tot nauwkeurigere vraagvoorspellingen, waardoor Eduards Trailer Factory hun voorraadbeheer heeft geoptimaliseerd en de operationele kosten heeft verlaagd. Dit resulteerde in een efficiëntere productieplanning, minder over- en ondervoorraad en een verbeterde klanttevredenheid.