Soluciones impulsadas por IA para la eficiencia y la innovación en la industria alimentaria

Objetivando el control de calidad de los alimentos mediante IA

El control de calidad tradicional es subjetivo y depende de la experiencia del evaluador, lo que puede generar variaciones. Existen algunos desafíos, como la comunicación entre las partes interesadas y la remuneración de los agricultores, que depende del control de calidad. Las discusiones sobre calidad son delicadas porque la remuneración de los agricultores suele estar vinculada a ella. Las fotos e imágenes pueden revelar defectos y generar transparencia sobre la calidad y el precio. Además, la capacitación de los gerentes de calidad suele ser costosa y requiere mucho tiempo. Con el control de calidad basado en IA, los inspectores de calidad jóvenes y nuevos pueden capacitarse y recibir apoyo con mayor rapidez. También se puede ampliar la capacidad durante los períodos de mayor actividad y los picos estacionales.

Hemos investigado que la IA/Visión Artificial puede identificar, analizar e interpretar defectos con precisión. Este proceso objetivo utiliza criterios y algoritmos fijos para cada inspección visual. El objetivo es ayudar a los inspectores de calidad a lograr evaluaciones más consistentes y precisas, manteniendo la responsabilidad final y evitando retrasos en su trabajo.

Los beneficios de este enfoque son evidentes: una capacitación más eficiente de los nuevos expertos en calidad, una mejor comunicación entre las partes interesadas y la armonización de las opiniones de los expertos en calidad. La IA mejora la precisión, aumenta la eficiencia y reduce la dependencia de la interpretación humana. Además, la IA puede identificar desviaciones difíciles de detectar, lo que se traduce en un mayor nivel de calidad y ayuda a nuestros clientes a cumplir con los estándares de calidad más estrictos.

Conclusión

• Aumente la eficiencia operativa y reduzca los errores.
• Evaluaciones más consistentes y precisas.
• Mejore la comunicación entre las partes interesadas y proporcione transparencia en cuanto a calidad y precio.
• Mejore la calidad de sus productos finales.

Automatización de pedidos B2B

En el sector B2B, la automatización de pedidos puede ser crucial para aumentar la eficiencia operativa. Los clientes B2B realizan pedidos a través de diversos canales, como portales web o representantes de ventas. Cabe destacar que los pedidos aún suelen llegar por correo electrónico o documentos PDF. Anteriormente, un miembro del equipo tenía que leer manualmente estos PDF e ingresar la información en el sistema ERP.

Mediante el uso de IA, se pueden leer e interpretar automáticamente estos PDF, extrayendo toda la información relevante necesaria para procesar los pedidos. Estos datos se cargan automáticamente en el sistema ERP. Especialmente en la fase inicial, es necesario revisar manualmente los resultados, sobre todo si existen ambigüedades, pero también para identificar cualquier inexactitud. Estas se marcan para una revisión posterior.

También puede optar por realizar pedidos directamente en su portal de comercio electrónico, en lugar de trabajar tradicionalmente a través de un sistema ERP. Con base en la información del cliente en el pedido, se puede crear inmediatamente una cuenta de cliente en el portal de comercio electrónico. Esto le permite realizar su próximo pedido directamente allí. Esta experiencia de usuario optimizada ofrece la oportunidad de cambiar el comportamiento de sus clientes.

Conclusión

• Aumente la eficiencia operativa y reduzca los errores.
• Simplifique y agilice el proceso de pedido para sus clientes.
• Asegure la integración fluida de los pedidos en sus sistemas.

IA predictiva

Hasta ahora, hemos hablado principalmente de IA generativa. Pero también se puede utilizar el poder predictivo de la IA en ventas y marketing. Machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA) nos permiten combinar todos los datos de ventas de años anteriores con las tendencias actuales del mercado, como los datos de API. Al utilizar diferentes fuentes de datos, se pueden realizar predicciones sobre el comportamiento de compra de los clientes mediante IA predictiva.

Un buen ejemplo es la integración de una API meteorológica, donde se incorporan datos meteorológicos históricos al análisis. Esto va más allá de las comparaciones semanales: también incluye el impacto de factores externos como días festivos, días específicos de la semana, etc. Esto permite predecir con mayor precisión la influencia del clima en el comportamiento de compra del consumidor y anticipar con mayor facilidad los cambios en la demanda de productos específicos. Incluso se puede predecir el momento adecuado para programar una campaña de marketing específica. ¿Qué sucede si ofrecemos un 10% de descuento en parte de nuestra gama de productos este fin de semana? Al analizar los datos históricos, se puede realizar una predicción muy precisa gracias a la IA.

Con base en estos datos, las empresas también pueden anticipar mejor los niveles de inventario. Esto le permite actuar de forma proactiva, lo que permite a las empresas satisfacer mejor la demanda de los clientes y evitar el exceso de inventario.

Conclusión

• Mejore sus estrategias de marketing con pronósticos precisos.
• Optimice la gestión de su inventario y reduzca costes.
• Anticípese a las necesidades de los clientes y mejore su satisfacción.

Hiperpersonalización del email marketing

La personalización del email marketing no es nada nuevo: añadir el nombre del cliente al asunto del correo o personalizar los productos en función de las compras es algo que llevamos años haciendo. Con la IA, vamos un paso más allá: ¡la hiperpersonalización! Implica generar texto o imágenes personalizados basados en indicaciones de IA que aprovechan los datos del cliente. Esto hace que cada boletín informativo sea único y relevante para el destinatario.

En un contexto B2B, puedes mapear el historial de tu cliente o cliente potencial y usar IA generativa para crear un mensaje personalizado. También puedes usar el poder predictivo de la IA para calcular el momento óptimo para contactar con tu cliente o cliente potencial y qué mensaje o acción ofrecer. La hiperpersonalización hace que cada interacción con el cliente sea más valiosa.

Conclusión

• Aumenta la interacción con el cliente con emails personalizados.
• Maximiza la eficacia de tus campañas de marketing.
• Forja relaciones más sólidas con los clientes mediante comunicaciones relevantes y oportunas.

Creación de contenido e IA

La creación de contenido suele ser el primer aspecto en el que se piensa al usar IA. La IA permite escalar fácilmente las estrategias de contenido, permitiéndole generar contenido rápidamente y a gran escala. ¡Pero vayamos un paso más allá! Las integraciones con un sistema de Product Information Management (PIM) son un valioso siguiente paso.

Esto va más allá de la simple generación de descripciones de productos: se extiende a una estrategia SEO completa. Podemos generar meta títulos y meta descripciones optimizados para SEO, y enriquecemos la información del producto directamente desde su PIM con los valores de su marca. Esto garantiza un texto único, especialmente importante para fabricantes que, por ejemplo, necesitan cumplir con GS1 y cuyos productos también se venden en varios minoristas.

¿Cómo diferenciarse de otras empresas en línea que ofrecen exactamente los mismos productos? ¡Creando sugerencias con IA para garantizar contenido único y optimizado para SEO!

Conclusión

• Ahorre tiempo y recursos mediante la creación de contenido eficiente.
• Aumente su visibilidad en línea con textos optimizados para SEO.
• Asegure una comunicación de marca consistente y el cumplimiento normativo.