De AI-revolutie is volop bezig. Iedereen die wel eens met ChatGPT gewerkt heeft, kent ondertussen de kracht van generatieve AI: het vermogen van machines om teksten, beelden, code of andere content te maken op basis van een simpele prompt.
Maar de technologie staat niet stil. Nieuwe AI-systemen doen méér dan content genereren. Ze nemen initiatief, plannen zelf acties en voeren complexe taken uit zonder constante sturing. Dit noemen we agentic AI.
Maar wat maakt agentic AI nu echt anders dan de generatieve tools waar we al zo vertrouwd mee zijn? In deze blog leggen we het verschil uit en waarom dat verschil belangrijk is.
Terug naar de basis: wat doet generatieve AI?
Generatieve AI is ontworpen om iets nieuws te creëren op basis van bestaande data. Denk aan:
- ChatGPT die een blogpost schrijft,
- Midjourney die een beeld genereert,
- GitHub Copilot die je code aanvult.
De werking is relatief eenvoudig:
Je geeft een prompt → de AI genereert een output → jij beslist wat er daarna gebeurt.
Het systeem is reactief en werkt stap voor stap. Je vraagt iets, het antwoordt. Je wil iets anders? Dan geef je een nieuwe prompt.
Generatieve AI is dus enorm krachtig voor:
- Contentcreatie (teksten, visuals, audio, video),
- Ideevorming of inspiratie,
- Assistentie bij repetitieve taken.
Maar belangrijk: de gebruiker blijft aan het roer.
Waar verschilt agentic AI dan precies?
Agentic AI is gebouwd om autonoom te handelen. In plaats van louter te reageren op prompts, krijgt het een doel — en bepaalt het zelf hoe dat doel bereikt wordt.
Je hoeft dus niet elk stapje zelf te sturen. De AI bedenkt, plant, voert uit én stuurt bij indien nodig.
Concreet voorbeeld:
- Generatieve AI: Je vraagt ChatGPT om een marketingplan te schrijven.
- Agentic AI: Je geeft de opdracht “Start een campagne voor ons nieuwe product”. De AI:
- Vraagt relevante info op (bijvoorbeeld via integraties),
- Analyseert de doelgroep en concurrentie,
- Maakt een stappenplan,
- Schrijft teksten, plant posts in, stuurt mails uit,
- Houdt resultaten bij en optimaliseert indien nodig.
Agentic AI combineert dus meerdere stappen en technologieën om zelfstandig tot een resultaat te komen — met minimale input van de gebruiker.
Vergelijking: generatieve AI vs. agentic AI
Kenmerk | Generatieve AI | Agentic AI |
Werking | Prompt → output | Doel → plan → acties → resultaat |
Autonomie | Laag | Hoog |
Aantal stappen | Eén per keer | Meerdere in serie, inclusief feedback loops |
Rol gebruiker | Stuurt elke stap | Bepaalt doel, de rest gebeurt autonoom |
Sterktes | Creatieve content, directe assistentie | Zelfstandig taakbeheer, complexe workflows |
Waarom het verschil tussen deze AI-vormen ertoe doet
Het verschil tussen generatieve en agentic AI is geen nuance — het verandert fundamenteel wat AI voor je kan doen.
Met generatieve AI werk je sneller, creatiever en productiever. Maar je blijft zélf aan het stuur.
Met agentic AI geef je dat stuur deels uit handen. Je vertrouwt erop dat de AI zelf tot het juiste resultaat komt — net zoals je een collega of digitale assistent een taak zou toevertrouwen.
Voor organisaties betekent dit:
- Tijdsbesparing: Minder micromanagement, minder handmatige input.
- Efficiëntie: Taken die normaal meerdere mensen of tools vragen, worden gecentraliseerd.
- Schaalbaarheid: Eén agent kan meerdere processen tegelijk beheren.
- Toekomstgerichtheid: Agentic AI vormt de basis voor AI-gedreven bedrijfsvoering.
Benieuwd hoe jouw organisatie kan inspelen op deze evolutie?
Waar generatieve AI ons geholpen heeft sneller te creëren, biedt agentic AI de belofte om werk echt uit handen te nemen. Het verschil zit niet alleen in wat de technologie kan doen, maar in hoe we er als mens mee samenwerken. Neem contact op met onze experts voor een gratis AI-inspiratiesessie!
